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G219国际自驾游目的地高峰论坛在广西北海举办******
中新网北海1月12日电(翟李强)在中国文化和旅游部的指导下，由西藏自治区旅游发展厅主办，中国科学院青藏高原研究所、广西壮族自治区文化和旅游厅支持的G219国际自驾游目的地高峰论坛，1月11日在广西北海举办。
本次论坛聚焦旅游兴边富民与G219国际自驾游升温发展两大主题，为适时推动G219+G318自驾区域旅游体系的完善，形成与航空、铁路齐驱联动的布局，突出探讨如何将G219独有的自然禀赋、资源优势转化为经济优势、发展优势，旨在推动G219西藏段沿线旅游业及兴边富民向纵深发展。
图为G219西藏段的风光。 主办方供图中国文化和旅游部资源开发司副司长张锐瑞在致辞中表示，G219景观类型多样，民族风情浓郁，是集自然风光和民族风情于一体的自驾游廊道，具有富民、兴边、强国、睦邻的重要意义。文旅部将一如既往地支持G219旅游发展，全面深化合作，广泛凝聚市场、社会等各方力量，实现G219自驾游发展大市场的共建共享、相融相盛，不断满足旅游市场需求，促进沿线社会和经济发展，带动沿线人民群众增收致富。
G219，即国道219线，北起新疆喀纳斯，南至广西东兴，沿线经过新疆、西藏、云南、广西四个省区，覆盖新疆至广西所有边境地区，全长逾万公里。2020年，西藏自治区、广西壮族自治区、新疆维吾尔自治区、云南省的文化和旅游行政管理部门于广西南宁共同成立了“中国G219旅游推广联盟”，以加快推进G219沿线省市旅游资源整合，共同打造世界级旅游线路，力促区域旅游协同发展。
为充分运用第二次青藏高原科考成果，本次论坛特别邀请了中国科学院青藏高原研究所多位专家参加，并作主题分享，就青藏高原科学旅游发展、G219沿线地质演化和湖泊科考与地理旅游等方面进行了探讨。专家们指出，G219串联起了亚热带季风气候到寒带气候的丰富自然景观，整条公路景观类型丰富多样，野生动物分布广泛，植被类型差异明显，拥有得天独厚的科学旅游开发资源及优势，在社会经济与科学旅游产业发展潜力巨大。
西藏自治区旅游发展厅厅长王松平表示，将持续引导西藏G219自驾游行业向特色化、产业化、品牌化、标准化方向发展，始终践行“绿水青山就是金山银山、冰天雪地也是金山银山”的发展理念，推动G219在旅游业抵边强边、统筹边境地区旅游发展全局中发挥更大的作用。
图为G219西藏段的风光。 主办方供图广西壮族自治区文化和旅游厅副厅长郑艺表示，广西和西藏在旅游产品品牌的打造和旅游企业的合作上，享有广阔的前景，希望双方在打造世界级精品线路上，深化合作，发挥“中国G219旅游推广联盟”的作用，加强高原特色自驾游、边关风情游等区域品牌的合作和推广，共同完善相关机制，推动两地旅游融合发展。(完)
张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？****** 中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？” 这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。  美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。 “几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。” “今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。” 张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。 他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。” 张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
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