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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

四川宜宾：构建产业集群 强化人才激励******

　　【地方动态】

　　科技日报讯 （刘泽治陈科）近日，四川省宜宾市已制定在宜创新创业十条措施，设立人才发展专项资金和人才创新创业基金，重点招引扶持两院院士和国家级领军人才，对重点团队和高能级研发创新平台最高给予亿元以上的资助。

　　近年来，宜宾市紧扣“产业发展双轮驱动”战略推进需求，坚持以产聚才、以才促产、产才融合，创新完善人才激励政策，为构建千亿产业集群提供有力的人才支撑。同时，宜宾市聚焦构建千亿产业集群发展目标和重点企业创新需求，精准引进处于行业前沿的领军人才及其团队。目前，已先后吸引152名院士专家，精准引进5名院士共建高能级研发创新平台，建立起由政府出资助、企业出课题、高校出人才、人才出成果的政产学研协同创新机制，合力推进关键核心技术的创新突破。

　　良好的招人育人政策和协同创新的机制平台，助推宜宾市创建国家产教融合试点城市和全省唯一的“学教研产城”一体化试验区。据统计，自2019年以来，宜宾市38人入选省部级及以上特殊高层次人才计划，引进市外各类高能级人才221人。在宜办学高校从2016年的2所增加到12所，在校大学生由2万人增加到9万人，新引进院士（专家）工作站5个、产研院13家，建成智能终端四川省重点实验室等省级以上研发（孵化）平台126个。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）